请介绍聚类分析、异常检测算法（聚类分析怎么操作）

聚类分析是一种将数据集中相似的数据点分组在一起的方法。当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时，KNN 算法也可用于聚类任务。

异常检测算法用于识别数据集中偏离常态的异常数据点。KNN 算法由于可以识别与大多数邻居不同的点，常用于异常检测。此外，大语言模型（LLM）在识别模式和趋势方面表现出色，也适用于异常检测任务，能够基于一个或多个列值来识别异常数据点。