以下是一些适用于长文本总结和提问的 AI 应用及相关建议：
AI 小詹大模型：可通过结构化思维提高对话能力，如考虑上下文的 token 长度，在 AGI 搜索结构化相关文章。 Chat GPT：可在其网络界面中进行文本总结。 OpenAI：对于长对话应用，可对前面的对话进行总结或筛选，如达到预定阈值长度时触发总结部分对话的查询，或动态选择与当前查询最相关的对话部分。此外，豆本豆在用 ChatGPT 写剧本时，想让其学习现有成功剧本并总结规律应用于后续创作，核心在于清晰描述总结规律的方法论，并注意可能存在的 token 限制问题，可参考分治法解决。对于通过 GPT 结构化拆解问题和给出解决思路，可参考相关的 prompt 话术，如李继刚：结构化的 prompt 方法论 、云中江树：系统论述：构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt 。
