美国FDA:警惕AI大模型带来的未知问题,亟需监管创新(AILP模型和FAST模型分析)

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原标题:美国FDA:警惕AI大模型带来的未知问题,亟需监管创新

关键字:公告,领域,技术,药物,医疗

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“我经常思考和讨论强大 AI 的风险……”

日前,Anthropic CEO Dario Amodei 在其个人博客中呼吁人们重视人工智能(AI)安全问题,“原则上 AI 可以帮助好人,也可以帮助坏人”,过于低估 AI 风险将成为“阻碍我们走向积极未来的唯一障碍”。

事实上,在 AI 大模型技术快速发展、深度赋能各行各业的当下,一系列复杂且不可忽视的安全风险也随之而来。三位图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和姚期智以及几十位 AI 领域顶尖学者就曾在“AI 安全国际对话威尼斯共识”公开信中警告道,“‘灾难性的结果’随时可能发生。”

而医疗保健作为与所有人息息相关的领域,确保其中 AI 应用的安全,避免“灾难性结果”、甚至“一些小错误”都显得更为关键。

作为全球领先的医疗监管机构,美国食品药品监督管理局(FDA)对 AI 新技术和产品的态度对全球医疗行业都有深远的影响。

日前,FDA 的 Haider J. Warraich、Troy Tazbaz 和 Robert M. Califf 在 JAMA(国际四大医学期刊之一)上系统性回顾了 FD

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