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原标题：微调大模型
，AMD MI300X就够了！跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B，效果媲美H100
关键字：模型,参数,硬件,显存,设备文章来源：机器之心
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机器之心报道
机器之心编辑部随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
比如最近，Llama-3.1 登上了最强开源大模型的宝座，但超大杯 405B 版本的内存就高达 900 多 GB，这对算力构成了更加苛刻的挑战。
如何降低算力的使用成本和使用门槛，已经成为许多公司寻求突破的关键。Felafax 就是其中的一家创业公司，致力于简化 AI 训练集群的搭建流程。Nikhil Sonti 和 Nikhin Sonti 创立了 Felafax，他们的口号是在构建开源 AI 平台，为下一代 AI 硬件服务，将机器学习的训练成本降低 30%。
与英伟达相比，AMD 的 GPU，尤其是 MI300X 系列，提供了更高的性价比，按每美元计算，其性能表现更为出色。
最近，Felafax 的联合创始人 Nikhil Sonti 发布了一篇博客，详细分享了如何通过 8 张 AMD MI300X GPU 和 JAX 微调 LLaMA 3.1 405B 模型的方法，所有代码现已开源。Github 链接：https://github.com/felafax/felafax
机器之心对博客内容进行原文链接：微调大模型，AMD MI300X就够了！跟着这篇博客微调Llama 3.1 405B，效果媲美H100
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