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、提示学习与未来科技研发的交汇点
关键字：模型,报告,语言,数据,领域文章来源：人工智能学家
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来源：大数据文摘受权转载自AI科技评论
作者：陈鹭伊
编辑：岑峰
当在几年前GPT刚诞生、大模型尚未成为AI的主流方向的时候，一批科学家已经开始探索大语言模型在科研工作中的潜力。
这个方向的第一篇论文来自于生物信息学领域——早在上个世纪90年代生物信息学“数据大爆炸”时期，这个领域的研究者就开始尝试使用人工智能技术来助力科研工作，今天，他们再次成为了这一前沿方向的弄潮儿。
在过去几年中，大模型技术作为人工智能的一个重要分支，已经从理论研究的深奥殿堂走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。在生物信息学、材料科学、药物发现等领域，大模型技术正在发挥着越来越重要的作用。
近期，美国密苏里大学电子工程和计算机科学系的校董讲座教授许东教授的一篇论文《Iterative Prompt Refinement for Mining Gene Relationships fromChatGPT》上线期刊《International Journal of Artificial Intelligence and Robotics Research》（IJAIRR）。该论文原文链接：两万字实录：大语言模型、提示学习与未来科技研发的交汇点
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