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原标题：三个大模型
组队挑战o1，实测360多模型协作干掉提示词工程
关键字：模型,腾讯,报告,架构,系统文章来源：量子位
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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI
o1的横空出世，开启了大模型演化的新范式——Inference law（推理定律）。
正如英伟达AI科学家Jim Fan所说，o1的出现标志着大模型研发者开始把集中在训练阶段的投入，开始转移到了推理过程。
Jim还引用了机器学习先驱Rich Sutton的经典文章《苦涩的教训》中的话说，只有两种技术可以让（AI）计算的潜能无限扩展——学习和搜索。
而现在，是时候把目光聚焦在后者了。
在推理侧投入更多资源，模型也就有了更完备的思考过程，投入的增加换来的是质的提升。
在国内，360创始人周鸿祎的理念与之不谋而合，而且360更早就提出了“慢思考”的理念，并在技术架构和产品中都付诸了应用。
同时，360还在其AI产品中强调多模合作，让来自不同厂商的大模型“抱团取暖”，为国内模型追赶OpenAI，找到了一条可行的道路。
从o1看大模型“慢思考”虽然o1的具体思考过程始终是OpenAI的至高机密，但可以肯定的是，思维链（Chain of Thought, CoT）在其中扮演了重要角色。
OpenAI在关于o1的报告中表示，思维链能让原文链接：三个大模型组队挑战o1，实测360多模型协作干掉提示词工程
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