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原标题：表格增强生成TAG登场：解锁AI自然语言
与数据库的完美结合
关键字：基线,准确率,问题,自然语言,用户文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：陈陈与 Text2SQL 或 RAG 不同，TAG 充分利用了数据库系统和 LLM 的功能。人工智能已经改变了人们的工作方式和与数据交互的方式。回想几年前，研究人员必须编写 SQL 查询和代码才能从大量数据中提取有用信息。如今，他们只需输入问题，由语言模型驱动的底层系统会完成其余工作，让用户只需与数据对话即可立即获得答案。
这些新系统向数据库提供自然语言交互，这种转变取得了丰硕成果，但仍存在一些问题。从本质上讲，这些系统仍然无法处理各种查询。
本文，来自 UC 伯克利和斯坦福大学的研究人员现在正努力用一种名为表格增强生成 (TAG，Table-Augmented Generation) 的新方法来解决这一问题。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.14717
项目地址：https://github.com/TAG-Research/TAG-Bench
论文标题：Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG
TAG 是一种统一且通用的范式，用于回答数据库中的自然语言问题。原文链接：表格增强生成TAG登场：解锁AI自然语言与数据库的完美结合
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