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原标题：超全拆解AlphaFold 3，上海交大钟博子韬：极致利用数据，以原子精度预测所有生物分子结构
，但并不完美
关键字：结构,蛋白质,成功率,模型,口袋文章来源：HyperAI超神经
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作者：钟博子韬
编辑：十九
上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中，钟博子韬博士以「AlphaFold 3：原理，应用与展望」为题，系统性地梳理了他的学习心得，并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果，向大家分享了他对于 AlphaFold 3 的深刻洞察。能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3，一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日，在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中，钟博子韬博士以「AlphaFold 3：原理，应用与展望」为题，系统性地梳理了他的学习心得，并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果，向大家分享了他对于 AlphaFold 3 的深刻洞察，HyperAI超神经在不违原意的前提下，整理了演讲的核心内容，以下为演讲实录。钟博子韬博士分享现场
聚焦蛋白质结构预测，今天我们来谈谈 AlphaFold 3，作为当前顶尖的蛋白质、乃至更广泛的生物分子结构预测工具，AlphaFold 3 的地位已不言而喻。
蛋白质合成始于 DNA 转录，后将遗传信息传递给 RN原文链接：超全拆解AlphaFold 3，上海交大钟博子韬：极致利用数据，以原子精度预测所有生物分子结构，但并不完美
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