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原标题：Fireworks 乔琳：AI 产品上市时间从五年压缩到五天，我们的秘诀是什么？
关键字：模型,解读,人工智能,客户,成本文章来源：AI科技评论
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（图片来源：pxhere）
在PyTorch 之上重建大模型的整个推理和训练堆栈，乔琳用了五年。但现在，Fireworks的客户只用五天便可重复这一流程。作者丨刘洁
编辑丨岑峰
在大模型革命的第一波浪潮中，许多初创公司和企业基于领先的闭源模型，如OpenAI的ChatGPT设计自己的商业模式。然而，随着越来越多新的开源模型的出现，大模型从训练转向推理，基于大模型的商业模式也在悄然改变。
最近，在人工智能领域，一家名为Fireworks AI的公司迅速崭露头角。在今年7月的B轮融资中，该公司在红杉资本的领投下筹集了5200万美元，估值达到了5.22亿美元。
作为一个SaaS平台，Fireworks AI专注于提供生成式人工智能推理和高质量的调优服务。公司致力于为客户打造速度快、成本合理且高度可定制的生成式人工智能（GenAI）解决方案，满足不同客户的独特需求。
在获得融资一个月后，Fireworks AI首席执行官乔琳做客红杉资本的 training data podcast，从自己之前领导 Meta 的 PyTorch 团队重建了整个堆栈、满足商业客户的复杂需求开始，讲述了Firewo原文链接：Fireworks 乔琳：AI 产品上市时间从五年压缩到五天，我们的秘诀是什么？
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