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原标题：人间一年，AI时代发电厂在京浮出水面！国产芯片
集结，智能算力开箱即用
关键字：数据,人工智能,模型,芯片,星火文章来源：量子位
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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI人工智能毫无疑问是当今一项重要议题，通过大模型、垂类应用、智能体等多种方式推动着数字经济的发展。
然而，服务AI的基础设施——算力和数据，是限制人工智能发展的瓶颈，也成了进一步讨论的话题。
为什么到现在仍然存在这样的瓶颈？又该如何打破？
我们在成立一年的北电数智所做的事里看到了一些答案——
一座集结了“开箱可用”的国产算力的“AI工厂”，已然在北京浮出水面。
“AI工厂”剑指算力焦虑无论是对于单一从业者还是整个行业，有效算力的缺乏都是一个亟待解决的痛点。
站在需求侧来看，以大模型为代表的生成式AI蓬勃发展，激烈的“百模大战”，推理时代的即将到来，无疑都带来了巨量的算力需求增长。
中国工程院等十余家机构联名在Science子刊Intelligent Computing上发表的一份报告指出，人工智能所需的计算能力每100天翻一番，照这样计算，预计在未来五年内将增加超过100万倍。
而且，人工智能时代，对算力的需求已经不仅仅是FLOPS的数量，算力需求的结构也发生了很大变化。
AIGC时代，算力的结构形式已经从CPU+加速器转变为以GPU主原文链接：人间一年，AI时代发电厂在京浮出水面！国产芯片集结，智能算力开箱即用
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