零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024(时空组学华大)

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原标题:零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型

UrbanGPT | KDD 2024

关键字:时空,模型,数据,语言,时间

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新智元报道编辑:LRST

【新智元导读】UrbanGPT是一种创新的时空大型语言模型,它通过结合时空依赖编码器和指令微调技术,展现出在多种城市任务中卓越的泛化能力和预测精度。这项技术突破了传统模型对大量标记数据的依赖,即使在数据稀缺的情况下也能提供准确的预测,为城市管理和规划提供了强大的支持。时空预测技术致力于深入分析和预测动态的城市环境,它不仅关注时间的变化,也考虑空间的布局。这项技术的目标是揭示城市生活中交通、人口迁移和犯罪率等各个方面的未来趋势和模式。尽管许多研究集中于利用神经网络来提高时空数据预测的准确性,但这些方法通常需要大量的训练数据来生成可靠的时空特征。

然而,在实际的城市监测场景中,数据往往不足,特别是在某些情况下,收集有标记的数据变得非常困难,这进一步加剧了挑战。因此,开发一个能够适应不同时空背景并具备强大泛化能力的模型显得尤为关键。

受到大型语言模型(LLMs)在多个领域的显著进展的启发,香港大学、华南理工大学等机构的研究人员发布了一个全新的时空大语言模型UrbanGPGT,将时空依赖的编码器和指令微调技术相结合,其目标是开发一个能够广泛适用于城市任务的时空大型语

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