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临床决策草率且不安全，最低正确率仅13%
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人类医生，会因为 ChatGPT等大模型纷纷下岗吗？
这种担心，并非空穴来风。毕竟，谷歌的大模型（Med-PaLM 2）已经轻松拿下了美国医学执照考试，达到了医学专家的水平。
然而，一项最新研究表明：在临床方面，人类医生完胜目前的人工智能（AI）模型，无需过于担心个人「失业问题」。
相关研究论文以“Evaluation and mitigation of the limitations of large language models in clinical decision-making”为题，已于近日发表在科学期刊 Nature Medicine 上。该研究发现，即使是目前最先进的大语言模型（LLM）也无法为所有患者做出准确诊断，且表现明显差于人类医生——
医生的诊断正确率为 89%，而 LLM 的诊断正确率仅为 73%。在一个极端情况（胆囊炎诊断）下，LLM 正确率仅为 13%。
更令人惊讶的是，随着对病例信息的了解增多，LLM 的诊断准确度反而会降低，有时甚至会要求进行一些可能对患者有严重健康风险的检查。
化身急诊科医生，LLM 表现如何？尽管原文链接：AI完败于人类医生！研究发现：大模型临床决策草率且不安全，最低正确率仅13%
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