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原标题：晾衣难题难倒GPT-4，人类狂教知识图破解！华盛顿大学教授：LLM会有具备常识
的一天吗
关键字：人类,神经网络,侵权,常识,方式文章来源：新智元
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新智元报道编辑：Aeneas
【新智元导读】在QuantaMagazine的这篇播客中，主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题，比如AI是否必须获得具身和情感，才能发展出像人类一样的常识？AI会有常识吗？
令人深思的是，目前GPT-4已经表现出了一些令人印象深刻的「人性意识」。
在Quanta Magazine最近的一期播客「The joy of why」中，华盛顿大学的计算机科学家Yejin Choi和主持人 Steven Strogatz一起讨论了聊天机器人，以及构建聊天机器人的LLM的功能和局限性。
当然，最吸引人的还是这个话题：AI是否有可能以某种方式真正理解世界，以及它们回答的问题？
LLM，接近人类智能早在20世纪60年代，计算机科学家就一直梦想着：受大脑启发的计算机有朝一日能表现出类人智能。
随着互联网的兴起、大量文本数据集的出现以及计算能力的显著进步，我们显然已经到达了一个重要时刻。
如今的LLM，看起来似乎已经拥有了接近人类智能的东西。
普林斯顿大学的Sanjeev Arora和谷歌DeepMind的研究科学家Anirudh G原文链接：晾衣难题难倒GPT-4，人类狂教知识图破解！华盛顿大学教授：LLM会有具备常识的一天吗
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