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原标题：万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞
模型技术
关键字：模型,数据,基因,细胞,单细胞文章来源：人工智能学家
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来源：ScienceAI
编辑：KX
大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。
在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。
这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。
大型细胞模型的示意图。
近日，《Quantitative Biology》期刊采访了一些最具影响力的 LCM 背后的有影响力的作者。例如：腾讯 AI Lab 杨帆和姚建华（scBERT）、加州大学 Christina V. Theodoris（Geneformer）、多伦多大学王波（scGPT）、清华大学张学工（scFoundation）以及中国科学院李鑫和杨戈（GeneCompass）。
该评论文章详细介绍了这些模型背后的总体框架和核心人工智能概念，并前瞻性地讨论了这些模型如何与生物学知识有效结合。还讨论了 LCM 研究和开发过程中面临的关键挑原文链接：万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
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