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原标题：催化能力提高 3.5 倍！中科院团队基于扩散模型
，开发 P450 酶从头设计方法 P450Diffusion
关键字：解读,序列,研究人员,模型,功能文章来源：HyperAI超神经
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作者：梅菜
编辑：李宝珠，十九
中国科学院天津工业生物技术研究所的新酶设计团队，开发了基于扩散模型和口袋设计原则的 P450 酶从头设计方法 P450Diffusion。细胞色素 P450 酶几乎于所有生物体中普遍存在，在生命成长和发育的各种代谢过程中发挥着重要作用。作为自然界中最通用的生物催化剂，P450 酶不仅能催化超过 95% 已报道的氧化还原反应，而且能在温和条件下选择性氧化惰性碳-氢键，被誉为工业应用中的「万能催化剂」。
如今，定向进化已广泛应用于设计具有更好性能的新型 P450 酶，然而，传统方法通常需要多轮随机诱变和高通量筛选，因此无论是执行实际实验还是通过计算机模拟计算，都很难详尽地探索潜在的蛋白质空间。
尽管深度学习在蛋白质结构预测方面取得了显著成就，但理想的功能设计仍然是一项巨大挑战——在进行蛋白质功能设计时，很难收集到足够的高质量功能数据，并训练一个复杂的模型以创建具有所需功能的序列，因此，将知识驱动的技术与强大的深度学习模型相结合，以扩展自然蛋白质序列空间，可能是设计新型 P450 酶的适当方法。
近日，中国科学院天津工业生物技术研究所江会锋、程健等研究员，通过原文链接：催化能力提高 3.5 倍！中科院团队基于扩散模型，开发 P450 酶从头设计方法 P450Diffusion
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