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原标题：高于临床测试3倍准确率！剑桥大学开发AI模型
，提前6年预测阿尔茨海默症
关键字：数据,模型,痴呆症,人工智能,患者文章来源：新智元
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新智元报道编辑：耳朵 乔杨
【新智元导读】剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展，准确率远超临床测试结果，为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径。如果说人工智能可以在一个领域产生前所未有的积极影响，「医疗保健」一定是最有力的候选之一，尤其是对各种疑难疾病的早期诊断和治疗。
阿尔茨海默症就是其中之一。
随着人口老龄化的进展，越来越多老年人的大脑中就像出现了一块「橡皮擦」，记忆逐渐消除，忘记过去，忘记最亲近的家人，这严重影响了老年群体的生活质量。
目前，全球超过5500万人患有痴呆症（dementia），每年新增近1000万例。
痴呆症中最常见的类型就是阿尔茨海默症，占所有病例的60%-70%。预计未来50年内，痴呆症患者数量将增至近3倍。
在全球范围内，仅2019年，这种疾病给医疗保健系统带来的成本就达到了1.3万亿美元。
对于阿尔兹海默症，早期发现至关重要，因为此时治疗可能最为有效。
然而，如果不使用侵入性或昂贵的测试，如正电子发射断层扫描（PET）或腰椎穿刺（并非所有医疗机构都具备这些条件），痴呆症的早期诊断和预后可能不准确。
因此，多达三分之一的患者可能会被误原文链接：高于临床测试3倍准确率！剑桥大学开发AI模型，提前6年预测阿尔茨海默症
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