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原标题：我们从过去一年的大模型
构建过程中学到的经验
关键字：提示,模型,可能会,上下文,任务文章来源：AI前线
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作者 | Eugene Yan、Bryan Bischof、Charles Frye、Hamel Husain、Jason Liu 和 Shreya Shankar 翻译 | 王强 策划 | 褚杏娟
当下正是使用大型语言模型（LLM）构建应用的好时机。过去一年，LLM 已经发展到了足够用于实际应用的水平。LLM 的进化速度与社交媒体层出不穷的演示应用，将在 2025 年吸引对 AI 领域的约 2000 亿美元投资。LLM 的门槛也很低，让每个人（而不仅仅是 ML 工程师和科学家）都可以将智能融入他们的产品中。不过虽然构建 AI 产品比以前要容易得多，但创建出超越演示范畴，真正可用的产品仍是一项较为困难的工作。
在过去的一年里，我们六个人一直在基于 LLM 构建现实世界的应用程序。我们意识到有必要将这些经验提炼出来造福大众。
我们有着不同的背景，担任不同的角色，但大家都亲身经历了使用这项新技术所带来的挑战。我们中的两位是独立顾问，他们帮助众多客户将 LLM 项目从最初的概念转变为成功的产品，从而总结出了决定项目成败的模式。有一位是研究人员，研究 ML/AI 团队的工作方式以及如何改进他联系作者
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