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生成大招！
关键字：字节跳动,图像,模型,视频,解读文章来源：智东西
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字节跳动多位视觉大模型研究关键人物同台。
作者|程茜
编辑|心缘
智东西7月19日报道，今日下午，在字节跳动AI技术菁英论坛上，字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时主持，多位视觉大模型研究的关键人物集中演讲，详细解读字节跳动在视频生成和3D图像生成模型的一系列创新技术。
作为国内短视频王者，字节跳动是国内最受关注的AI视频生成玩家之一，从去年11月发布高动态视频生成研究成果PixelDance、今年发布AI视频生成模型MagicVideo-V2和开启AI创作工具即梦Dreamina视频生成功能的测试，每次进展都吸引了大量开发者关注。
今天，字节跳动研究科学家周大权回顾了字节跳动过视频生成模型的三年发展历程，以及字节在连续高动态长视频生成技术上的探索。
此外，字节研究科学家Bingyi Kang、张健锋、廖俊豪分别分享了单目深度估计基础模型Depth Aything、多视角条件扩散模型Magic-Boost、拖拽式图像编辑工具InstaDrag的最新成果。
01.
视频生成一分为二
先文生图、再图生视频
字节跳动研究科学家周大权的演讲主题是《连续高动态的长视频生成方案探索》，为联系作者
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