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原标题：Prompt工程师要下岗了！北大发布Prompt自动增强系统
PAS，超越SOTA
关键字：模型,数据,系统,本文,百分点文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | Axe_越The ultimate promise of technology is to make us master of a world that we command by the push of a button (技术的终极承诺是让我们通过按一个按钮就能指挥世界成为其主人）
—— Volker Grassmuck
自大模型（Large Language Model，LLM）诞生以来，Prompt工程，即通过不断调整给予大模型的指令以优化大模型生成结果，开始成为模型调参以外的又一大“炼丹”事业。“Prompt工程师”这一功能角色也应运而生。
然而，正如充满玄学与不确定性色彩的“炼丹”，哪怕最熟练的“Prompt工程师”也很难保证调试出最优的Prompt，而这就限制了大模型实际落地的效果。为了解决这个痛点，来自北大的团队提出了一套“即插即用”的Prompt自动增强系统，即使对比当前的Sota方案也实现了超过6个百分点的效果提升，可以说在充分挖掘大模型潜力的同时，也真正实现了“全自动化”效果，非常之炫酷。
论文标题:PAS: Data-Efficien原文链接：Prompt工程师要下岗了！北大发布Prompt自动增强系统PAS，超越SOTA
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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189
