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原标题：超过 GPT-4
V！哈佛医学院 AI 聊天机器人登上 Nature，肿瘤识别率接近 90%
关键字：病理学,报告,病理,模型,图像文章来源：大数据文摘
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大数据文摘受权转载自学术头条
撰文：田小婷
当前，癌症已经成为全球人口死亡的主要原因之一，每年有数百万人死于癌症。世界卫生组织曾提出，三分之一的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。
然而，癌症检查一直是医疗领域面临的一大难题，尤其在病理学分析中，精确识别和诊断肿瘤对于患者的治疗至关重要，但传统的病理检查在很大程度上依赖于专家的经验和专业知识。
随着 GPT-4 等大模型的发展，利用人工智能（AI）辅助病理诊断的研究逐渐兴起，但许多 AI 系统在实际应用中仍然存在性能不足和交互性差的问题。
近日，来自来自哈佛医学院的研究团队及其合作者开发了一个用于人类病理学的视觉语言通用 AI 助手——PathChat。该系统能够在近 90% 的情况下从活检切片中正确识别疾病，其表现优于 GPT-4V 等目前市面上的通用 AI 模型和专业医疗模型。
相关研究论文以 “A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology” 为题，已发表在科学期刊 Nature 上。
值得注意的是，这一突破性技术不仅能够识别肿瘤，还能与用户进行互动交流，为病理学的诊断原文链接：超过 GPT-4V！哈佛医学院 AI 聊天机器人登上 Nature，肿瘤识别率接近 90%
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