AIGC动态欢迎阅读
原标题：全美TOP 5机器学习博士：痛心，实验室H100数量为0！同实验室博士用GPU得靠抢
关键字：模型,集群,显卡,图形,网友文章来源：新智元
内容字数：0字内容摘要：
新智元报道编辑：编辑部
【新智元导读】全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝，自己实验室里H100数目是0！这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然，相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户，更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士，甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。全美TOP 5高校的机器学习博士，实验室却连一块H100都没有？
最近，这位网友在reddit上发的这个帖子，立刻引发了社区大讨论——
大家发现，普林斯顿、哈佛这样的「GPU豪门」，手上的H100至少以三四百块打底，然而绝大多数ML博士，却连一块H100都用不上……
不同学校、机构之间的GPU「贫富差距」，竟然已经到了如此悬殊的地步？
大部分实验室，比斯坦福还差多了两个月前，AI教母李飞飞曾在采访中表示，斯坦福的自然语言处理（NLP）小组只有64块A100 GPU。
面对学术界如此匮乏的AI资源，李飞飞可谓是痛心疾首。
而这位发帖的网友也表示，自己在攻读博士学位期间（全美排名前五的学校），计算资源是一个主要的瓶颈。
如果能有更多高性能的GPU，计算时间会显著缩短，研究进度也会快很多。
所以，他原文链接：全美TOP 5机器学习博士：痛心，实验室H100数量为0！同实验室博士用GPU得靠抢
联系作者
文章来源：新智元
作者微信：AI_era
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
