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原标题：百倍提升7B模型推理能力！颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法关键字：模型,团队,论文,人工智能
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文章来源：新智元
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新智元报道编辑：好困
【新智元导读】近日，一篇出自中国团队之手的AI论文在外网引发热议。论文中，研究团队提出了Q*模型算法，帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力，使模型性能迎来惊人提升。自OpenAI的Q*项目曝光后，业内相关讨论始终层出不穷。
据现有信息汇总，Q*项目被视作OpenAI在探索人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）道路上的一次重大尝试，有望在包括数学问题解决能力、自主学习和自我改进等多个层面对人工智能技术带来革新性突破。（英伟达科学家Jim Fan、图灵奖得主Yann LeCun等参与讨论OpenAI的Q*实现方式）
（Meta科学家田渊栋则认为Q*是Q-learning和A*的结合，且天然地适合推理任务，尤其在数学推理方面）
不过迄今为止OpenAI没有公开关于Q*算法的具体细节，其效果究竟如何我们并不得而知。
然而就在近日，一篇名为《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning原文链接：百倍提升7B模型推理能力！颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法
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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
