为什么都放弃了LangChain?(篮球为什么没有足球普及)

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原标题:为什么都放弃了LangChain?

关键字:代码,应用程序,框架,测试,人工智能

文章来源:机器之心

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内容摘要:

机器之心报道

机器之心编辑部或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。

看好 LangChain 的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点,不看好 LangChain 的人,认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代,用 LangChain 来构建一切根本行不通。

夸张点的还有:

「在我的咨询工作中,我花了 70% 的精力来说服人们不要使用 langchain 或 llamaindex。这解决了他们 90% 的问题。」

最近,一篇 LangChain 吐槽文再次成为热议焦点:作者 Fabian Both 是 AI 测试工具 Octomind 的深度学习工程师。Octomind 团队会使用具有多个 LLM 的 AI Agent 来自动创建和修复 Playwright 中的端到端测试。这是一个持续一年多的故事,从选择 LangChain 开始,随后进入到了与 LangChain 顽强斗争的阶段。在 2024 年,他们终于决定告别 LangChain。

让我们看看他们经历了什么:

「LangChain 曾是最佳选择」

我们在生产中使用 LangChain

原文链接:为什么都放弃了LangChain?

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文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

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