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到底靠不靠谱？
关键字：模型,英特尔,金融,解读,矩阵文章来源：量子位
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金磊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一个“技术问题”，导致巴菲特的伯克希尔-哈撒韦公司股价暴跌近100%。
想必很多小伙伴已经感受过了这则铺天盖地的消息，所带来的亿点点震撼。
而根据事后的消息来看，这个大故障是纽交所的合并报价系统（CTA）在更新软件时出现了问题。
许多专家都对此做了分析，有人认为是CTA软件在进行版本更新时出现了数据一致性问题；也有人提出最大的问题应该是出现在了数据库。
但总而言之，这并非是纽交所今年来第一次出现的故障，而是众多里的一个：
甚至某开源数据库联合创始人Jason直言不讳地表示：
纽交所在CTA软件上相关的IT水平还不及中国的大型金融机构和互联网公司，在中国已经很少会发生这种低级错误了。
即便如此，这也不禁令人产生更大的顾虑和担忧——
传统软件问题尚能引发如此大的问题，那么站在大模型时代当下，AI+金融，是否又能做到准确可信？
正所谓实践是检验真理唯一标准，要回答的这个问题，我们不妨了解一下已经在金融领域“上岗”了的AI大模型。
大模型上岗金融，都在做什么？诚然AI大模型的发展已然呈现势不可挡的趋势，但在金融领域真正应用的时候，依旧存在联系作者
文章来源：量子位
作者微信：QbitAI
作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
