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原标题：从 0 到 1 构建了一个属于自己的大模型
，跑通了 | 极客时间
关键字：模型,华为,技术,人工智能,实战文章来源：AI前线
内容字数：0字内容摘要：
就在前段时间的两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。同时意味着，技术革命正在从互联网+向人工智能+逐步迈进，我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问，AI 应用型工程师一定是未来最紧俏的岗位。
在过去的一年多时间里，我持续关注着大型模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的一过程中，也遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：
小团队如何解决 GPU 与存储空间等资源问题？
如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化？
如何从0到 1 构建一个自己领域内的大模型？
将微调后的大模型应用于具体的业务场景，要考虑哪些因素？
没有机器学习和深度学习基础，怎么深度使用大模型？
……普通程序员具体该如何下手呢？
困难需要一点点克服，但是找对方法是解决问题的首要条件。我自己是通过以下的四点来调整学习方向的，也分享给你：
首先，持续更新自己的AI知识体系，对 AI 的发展和应用情况有一个清楚的认知，来适应 AI 领域的快速变化；
其次，部署一些有代表性的模型产品进行试用，比如LLaM原文链接：从 0 到 1 构建了一个属于自己的大模型，跑通了 | 极客时间
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