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原始版给了他们：研究不微调只靠提示词能走多远
关键字：模型,示例,指令,上下文,发现文章来源：量子位
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梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？？
也就是未经微调的预训练版，还不会对话聊天，只会补全句子的模型。
EPFL（瑞士洛桑联邦理工）团队申请到了访问权限，用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗？”。
也就是不用监督微调、也不用RHLF或其他强化学习对齐方法，只靠提示词能走多远？
预训练模型，究竟能不能一步登天，直接改造成聊天机器人或AI助手？
如果可行，将大大降低类ChatGPT大模型的开发难度。
免微调对齐靠谱吗？免微调对齐，让刚出炉的预训练模型不止会“文本补全”，只从提示词中学会和用户对话、跟随指令，一直是业界关注的研究方向。
目前的SOTA方法URIAL来自艾伦研究所，使用系统提示词+少数风格示例就能达到不错的效果。
但EPFL团队发现，URIAL仍无法完全弥补与指令微调模型的差距，尤其在多轮对话中的表现更差一些。
实验中，在Llama系列、Mistral系列和一般人接触不到的GPT-4-Base都观察到这种现象。
其中GPT-4-Base的API访问权限从OpenAI Researcher原文链接：OpenAI把GPT-4原始版给了他们：研究不微调只靠提示词能走多远
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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
