ControlNet作者搞起大模型:让天下没有难写的生图提示词,一句话变构图小作文(control模组)

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原标题:ControlNet作者搞起大模型:让天下没有难写的生图提示

词,一句话变构图小作文

关键字:提示,图像,位置,元素,注意力

文章来源:量子位

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内容摘要:

梦晨 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIControlNet作者新项目,居然也搞起大模型和Agent了。

当然还是和AI绘画相关:解决大伙不会写提示词的痛点。

现在只需一句超简单的提示词说明意图,Agent就会自己开始“构图”:

a funny cartoon batman fights joker(一幅有趣的卡通蝙蝠侠与小丑战斗的图画)

这就是ControlNet作者Lvmin Zhang的新玩具Omost。Omost这个名字有双层含义:

发音与英文单词almost(几乎)相似,意味着每次使用Omost后,用户所需的图像几乎就完成了;

“O”代表“omni”(全能的),“most”表示希望最大限度地利用它。

这个新项目让网友直呼:也太强了!

放大翻译成中文来看,用户简短的提示词会被拆解扩展,从图像全局描述到局部每个元素的都会详细说明,直观地指定图像中各个元素的位置和大小。

之后,特定图像生成器根据LLM描绘的“蓝图”创建最终的图像。

而且,已经完成的图像整体布局可以保留,想修改画面中的某个元素,也只需一句提示词。

原版是这样婶儿的:

generate an image

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文章来源:量子位

作者微信:QbitAI

作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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