基于YOLO算法实现网球运动实时分析（yolov3模型结构）

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原标题：基于YOLO算法实现网球

运动实时分析

关键字：主程序,网球,环境,小圆,电脑

文章来源：大数据文摘

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大数据文摘授权转载自法纳斯特

作者：小F

大家好～

今天给大家介绍一个计算机视觉实战的项目。

该项目使用YOLO算法检测球员和网球，并利用cnn提取球场关键点。

进而分析视频中的网球运动员，测量他们的速度、击球速度和击球次数。使用win10电脑，Python 3.9.7，相关依赖版本如下。

numpy==1.22.4opencv_python==4.8.0.74pandas==2.2.2torch==2.0.1torchvision==0.15.2ultralytics==8.0.178可以使用conda创建Python环境，然后执行主程序。

电脑无需GPU，普通CPU电脑即可~

# 创建Python环境conda create –name tennis_analysis python=3.9.7# 激活环境conda activate tennis_analysis# 安装依赖pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# 执行程序python main.py主程序代码如下。

fro

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