吴恩达:四个步骤,让大模型变得更好(吴恩达 mlops)

AIGC动态欢迎阅读

原标题:吴恩达:四个步骤,让大模型

变得更好

关键字:样本,上下文,模型,能力,工作流

文章来源:机器之心

内容字数:3468字

内容摘要:

机器之心报道

编辑:小舟本周,生成式 AI 的竞争达到了新的高潮。

前有 OpenAI 抢先发布 GPT-4

o,后有谷歌在 I/O 开发者大会上发布一系列生成式人工智能模型与产品。

自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT

,至今已有 18 个月。学界、业界为了提升生成式 AI 模型的能力,做出了诸多努力。

今天,著名人工智能学者、斯坦福大学教授吴恩达高度总结了提升生成式 AI 模型能力的方式,主要包括:1)提升模型的推理能力;2)扩展上下文窗口,并撰写一篇博客阐述了一套通用且高效的 prompt 策略。我们对博客内容进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客内容:

本周,谷歌宣布将 Gemini Pro 1.5 的输入上下文窗口扩大一倍,从 100 万 token 扩展到 200 万 token;OpenAI 发布了 GPT-4o,它的生成速度是 GPT-4 Turbo 的 2 倍,而且便宜 50%,原生支持输入、生成多模态 token。这是 18 个月以来的最新进展。

自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,随着 GPT-4、Gemini 1.5 P

原文链接:吴恩达:四个步骤,让大模型变得更好

联系作者

文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

0
分享到:
没有账号? 忘记密码?