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原标题：Nature深度｜揭秘ChatGPT
是如何“思考”的
关键字：人工智能,模型,神经元,研究人员,报告文章来源：人工智能学家
内容字数：12915字内容摘要：
来源：图灵人工智能
内容来自：Nature
原文作者：Matthew Hutson
原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01314-y
编译：乔治
计算机系统正变得越来越复杂，以至于人类很难搞清楚其运作方式，David Bau 对此非常熟悉。“作为一名软件工程师，我已经工作了 20 年，研究的都是非常复杂的系统。这样的问题一直存在，” Bau 说，他是位于马萨诸塞州波士顿东北大学的一名计算机科学家。
但与传统软件不同，通常拥有内部知识的人可以推断出发生了什么，Bau 说。例如，如果一个网站的谷歌搜索排名下降了，那么在谷歌工作的人会很清楚发生了什么。人工智能（AI）“真正让我感到恐惧的是”，他说：“即使是开发人工智能的人，“也没有这样的理解”。
当前的人工智能浪潮在很大程度上依赖于机器学习，无需预先设定如何组织或分类信息的规则，软件便可以自行识别数据中的模式。这些模式可能是人类难以理解的。最先进的机器学习系统使用神经网络：受大脑结构启发的软件。它们模拟了一层层神经元，当信息从一层传递到另一层时，神经元会对信息进行转换。就像人类大原文链接：Nature深度｜揭秘ChatGPT是如何“思考”的
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文章来源：人工智能学家
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
