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原标题：AlphaFold 3来了！闭源但可供科研使用，DeepMind子公司近水楼台先推进商用？
关键字：结构,蛋白质,解读,模块,分子文章来源：大数据文摘
内容字数：10257字内容摘要：
大数据文摘授权转载自HyperAI超神经
作者：李宝珠，十九
编辑：三羊
当地时间 5 月 8 日，Google DeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 重磅发布 AlphaFold 3。
DeepMind 表示，AlphaFold 3 以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子（蛋白质、DNA、RNA、配体等）的结构和相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3 发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了 50%，而对于某些重要的相互作用类别，其预测准确率提高了一倍。
关注 AI for Science 的读者对于 AlphaFold 肯定不陌生，首次面世便获得了「里程碑式突破」的赞誉。AlphaFold 2 在 2021 年被 Science 评为「年度突破」，被 Nature 评为「年度方法」，一路领先，不断突破 AI + 生物学的应用极限。
如今，AlphaFold 3 再一次刷新了人们的认知，其是如何实现「所有生命分子皆可预测」的？在技术与性能上有了哪些突升级？脱胎于 DeepMind 的 Isomorphic Labs 又扮演着什么样的角色原文链接：AlphaFold 3来了！闭源但可供科研使用，DeepMind子公司近水楼台先推进商用？
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