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，刷新SOTA
关键字：智能,语言,报告,模型,文本文章来源：人工智能学家
内容字数：6778字内容摘要：
来源：新智元
智能体如何从不同的语言中理解世界？近日，来自UC伯克利的研究人员提出了一种全新的AI智能体，可以通过对未来进行多模态世界建模来学习理解语言。
现在，基于强化学习的智能体已经可以轻松地执行诸如「捡起蓝色积木」这类的指令。
但人类大部分时间的语言表达，却远远超出了指令的范围。比如：「我们好像没有牛奶了」……
而智能体想要学习这类语言在世界中的含义，是非常困难的。
对此，来自UC伯克利的研究团队认为，我们实际上可以利用这些语言，来帮助智能体更好地对未来进行预测。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.01399.pdf
具体来说，研究人员提出了一种全新的智能体——Dynalang。
与仅用语言预测动作的传统智能体不同，Dynalang通过使用过去的语言来预测未来的语言、视频和奖励，从而获得丰富的语言理解。
除了在环境中的在线交互中学习外，Dynalang还可以在没有动作或奖励的情况下在文本、视频或两者的数据集上进行预训练。
也就是说，新的智能体这时再听到「我们没有牛奶了」，就能get到这句话意思是「冰箱里的牛奶喝完了」。
使用语言来理解世界自然原文链接：UC伯克利全新AI智能体，精确理解人类语言，刷新SOTA
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
