人大卢志武:只要拿到更多算力,超过Sora也不是那么难的事|中国AIGC产业峰会(中国人民大学卢珊)

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原标题:人大卢志武:只要拿到更多算力,超过Sora也不是那么难的事|中国AIGC产业峰会

关键字:模型,报告,视频,效果,时空

文章来源:量子位

内容字数:7243字

内容摘要:

编辑部 整理自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一支人大系大模型团队,前后与OpenAI

进行了三次大撞车!

第一次是与Clip,第二次是与GPT-4

V,最新一次撞在了Sora上:

去年5月,他们联合并联合伯克利、港大等单位于在arXiv上发表了关于VDT的论文。

那时候,该团队就在在技术架构上提出并采用了Diffusion Transformer。并且,VDT还在模型中引入统一的时空掩码建模。

这个团队,正由中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武带队。

Sora问世已经两个多月,现在这支国产团队在视频生成领域的进度怎么样了?什么时候我们能迎来国产Sora的惊艳时刻?

在本次中国AIGC产业峰会上,卢志武对上述问题进行了毫无保留的分享。

为了完整体现卢志武的思考,在不改变原意的基础上,量子位对演讲内容进行了编辑整理,希望能给你带来更多启发。

中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会,20位产业代表与会讨论。线下参会观众近千人,线上直播观众300万,获得了主流媒体的广泛关注与报道。

话题要点VDT使用Transformer作为基础模型,能更好地捕捉长期或不规则的时间依赖性;

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作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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