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MoE击败Llama 3、Mixtral
关键字：模型,团队,参数,企业,专家文章来源：新智元
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新智元报道编辑：编辑部
【新智元导读】最大开源模型，再次刷爆纪录！Snowflake的Arctic，以128位专家和4800亿参数，成为迄今最大的开源模型。它的特点，是又大又稀疏，因此计算资源只用了不到Llama 3 8B的一半，就达到了相同的性能指标。就在刚刚，拥有128位专家和4800亿参数的Arctic，成功登上了迄今最大开源MoE模型的宝座。
它基于全新的Dense-MoE架构设计，由一个10B的稠密Tranformer模型和128×3.66B的MoE MLP组成，并在3.5万亿个token上进行了训练。
不仅如此，作为一个比「开源」更「开源」的模型，团队甚至把训练数据的处理方法也全给公开了。
Arctic的的两个特点，一个是大，另一个就是非常稀疏。
好处就在于，这种架构让你可以用比别人少好几倍的训练开销，就能得到性能差不多的模型。
也就是说，与其他使用类似计算预算训练的开源模型相比，Arctic的性能更加优异。
比起Llama 3 8B和Llama 2 70B，Arctic所用的训练计算资源不到它们的一半，评估指标却取得了相当的分数！
图1 编码（HumanEval+和MB原文链接：全球最大开源模型再刷爆纪录！4800亿参数MoE击败Llama 3、Mixtral
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作者微信：AI_era
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
