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原标题：一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据
和 Scaling Law 难题怎么解决？
关键字：智能,机器人,数据,模型,问题文章来源：Founder Park
内容字数：30780字内容摘要：
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题。
何谓具身智能，简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后，因为大模型，有了新的可能性。业界不少人认为甚至通用机器人可能会成为未来的主流。
在当下阶段，具身智能的技术难题是什么？会和大模型走同样的迭代路线吗？
具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗？
具身智能商业化前景有多大？五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗？
4 月 11 日，在 Founder Park 的直播间，极客公园创始人&总裁 张鹏，和三位具身智能领域的专家、创业者，一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。
参与嘉宾：
高继扬 星海图 CEO
赵行 清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人
许华哲 清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人
文章基于直播整理，Founder Park 略有增删。
年初正式亮相的 Apple Vision Pro，发售半小时线下售罄，线上火爆至今。原文链接：一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决？
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文章来源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
