sd3大模型的教程(sdf3d 如何导出)
以下是关于 SD3 大模型的一些教程资源:【AI 艺境】ComfyUI 快手 Kolors 模型基础使用工作流全套模型网盘分享: 作者:极点 AI 类型:教学视频 链...
scref 使用指南(scarf)
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致:指南:垫图链接(可选择)+关键词+“--sref” +图片链接+风格化参数+“--v 6.0” 指令:url +关键词+“--sref” + url +“...
SadTalker有在线版可以直接用吗(SadTalker网页版)
SadTalker 目前没有直接可用的在线版。但您可以通过以下方式使用:参考相关的实战教程,如: 利用目前主流的开源程序让照片说话唱歌,达到基本的唇形同步,相关链接...
reward model-(reward被动)
奖励模型(Reward Model)相关内容如下: 在训练 GPT 助手方面,对于奖励模型,需要将提示排成行,提示在三行中相同,但完成项不同。黄色的 token 来自 SFT 模型,在...
Rerank Model(remm模型)
重排通常是通过专门的 Rerank 模型来实现的。例如在一些研究中,如基于 Notion 和 Coze 打造个人知识问答系统,提到若不考虑速度和成本,最好的语义相关度计算算法就是 LLM ...
RAG的局限-
RAG 技术存在以下局限性:知识领域方面:适合打造专才,不适合打造通才。能够提供新的信息、专有领域知识等,但不适合提供通用领域知识。 模型输出方面:让模型保持...
RAG是什么(rad模型的主要特点)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。其旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。简单来...
RAG库有哪些(idata数据库)
以下是一些与 RAG 相关的信息: RAGAS 是一个用于 RAG 评估的知名开源库,链接为:https://github.com/explodinggradients/ragas利用大模型的能力搭建知识库本身就...
RAG库排名
以下是关于 RAG 库排名的相关信息:在检索阶段获取匹配的文档片后,会有一个排序环节,通常基于文档片与输入问题之间的相似度分数来进行,确保最相关的片段排在前面。 ...
RAG到底是什么(Ra是啥单位)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。它旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 ...
python写一个五子棋程序(如何用python做五子棋游戏)
很抱歉,目前知识库中没有关于使用 Python 编写五子棋程序的具体内容。但编写五子棋程序通常需要以下步骤:设计游戏界面:可以使用图形库如 Pygame 来创建棋盘和棋子的显示。...
prompt调优是干嘛的(perf性能调优)
Prompt 调优是对给大模型输入的原始输入进行优化和改进的过程,具有以下作用和特点:帮助模型更好地理解用户需求,并按照特定模式或规则进行响应。 可以设定特定的角...