sd3大模型的教程（sdf3d 如何导出）
以下是关于 SD3 大模型的一些教程资源：【AI 艺境】ComfyUI 快手 Kolors 模型基础使用工作流全套模型网盘分享： 作者：极点 AI 类型：教学视频 链...
scref 使用指南（scarf）
以下是关于 sref 的使用指南： 风格一致：指南：垫图链接（可选择）+关键词+“--sref” +图片链接+风格化参数+“--v 6.0” 指令：url +关键词+“--sref” + url +“...
SadTalker有在线版可以直接用吗（SadTalker网页版）
SadTalker 目前没有直接可用的在线版。但您可以通过以下方式使用：参考相关的实战教程，如： 利用目前主流的开源程序让照片说话唱歌，达到基本的唇形同步，相关链接...
reward model-（reward被动）
奖励模型（Reward Model）相关内容如下： 在训练 GPT 助手方面，对于奖励模型，需要将提示排成行，提示在三行中相同，但完成项不同。黄色的 token 来自 SFT 模型，在...
Rerank Model（remm模型）
重排通常是通过专门的 Rerank 模型来实现的。例如在一些研究中，如基于 Notion 和 Coze 打造个人知识问答系统，提到若不考虑速度和成本，最好的语义相关度计算算法就是 LLM ...
RAG的局限-
RAG 技术存在以下局限性：知识领域方面：适合打造专才，不适合打造通才。能够提供新的信息、专有领域知识等，但不适合提供通用领域知识。 模型输出方面：让模型保持...
RAG是什么（rad模型的主要特点）
RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。其旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。简单来...
RAG库有哪些（idata数据库）
以下是一些与 RAG 相关的信息： RAGAS 是一个用于 RAG 评估的知名开源库，链接为：https://github.com/explodinggradients/ragas利用大模型的能力搭建知识库本身就...
RAG库排名
以下是关于 RAG 库排名的相关信息：在检索阶段获取匹配的文档片后，会有一个排序环节，通常基于文档片与输入问题之间的相似度分数来进行，确保最相关的片段排在前面。 ...
RAG到底是什么（Ra是啥单位）
RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。它旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。 ...
python写一个五子棋程序（如何用python做五子棋游戏）
很抱歉，目前知识库中没有关于使用 Python 编写五子棋程序的具体内容。但编写五子棋程序通常需要以下步骤：设计游戏界面：可以使用图形库如 Pygame 来创建棋盘和棋子的显示。...
prompt调优是干嘛的（perf性能调优）
Prompt 调优是对给大模型输入的原始输入进行优化和改进的过程，具有以下作用和特点：帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 可以设定特定的角...