以下是在 Mac 上使用 Chat GPT 的方法:下载地址: persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmgChatGPT Desktop latest.dmg下载...

2024-09-11 1 0

长短期记忆(LSTM)是一种用于解决递归神经网络中梯度消失问题的方法,于 1997 年被提出。 LSTM 单元使用具有自连接的线性单元,其恒定权重为 1.0。这使得流入该自循...

2024-09-11 1 0

LoRA 微调相关内容如下: 基于 LoRA 微调的模型参数见:基于 Llama2 的中文微调模型,LoRA 参数需要和基础模型参数结合使用。通过PEFT加载预训练模型参数和微调模型...

2024-09-11 1 0

LLM 无需微调仅用提示词工程获得 tool calling 功能的实现原理主要包括以下两部分:提示词注入阶段: INSTRUCTION 为最后注入到系统提示中的字符串,它包含 TOOL_EA...

2024-09-11 1 0

LLM 即语言逻辑模型(Language Logic Model),具有以下特点和工作原理:在 LangChain 平台中,LLM 是与各种大模型进行交互的核心模型,是一个能够处理语言输入和输出的抽象...

2024-09-11 1 0

LLM 即语言逻辑模型(Language Logic Model),具有以下特点和工作原理:在 LangChain 平台中,LLM 是与各种大模型进行交互的核心模型,是一个能够处理语言输入和输出的抽象...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练和部署推理成本降低至接近企业两年服务支出费用,实现一年投入、两年回本,通过应用工程让 LLM 与企业业务流快速...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练成本与部署推理成本降低到接近 2 年企业服务支出的费用成本左右,以实现一年投入、两年回本的概念。同时,通过应...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练和部署推理成本降低至接近企业两年服务支出费用,实现一年投入、两年回本,通过应用工程让 LLM 与企业业务流快速...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是大型语言模型操作(Large Language Model Operations)的简称。在目前对 LLM 应用程序堆栈的看法中,它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样,包括...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是与大型语言模型(LLM)应用相关的一个概念。在 LLM 应用程序堆栈中,它与日志记录相关。使用 LLM 构建应用的方法多样,包括从头训练模型、微调开源模型或使用托管的...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是大型语言模型操作(Large Language Model Operations)的缩写。在 LLM 应用程序堆栈中,它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样,包括从头训练模型...

2024-09-11 1 0
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