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LLM 即语言逻辑模型(Language Logic Model),具有以下特点和工作原理:在 LangChain 平台中,LLM 是与各种大模型进行交互的核心模型,是一个能够处理语言输入和输出的抽象...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练和部署推理成本降低至接近企业两年服务支出费用,实现一年投入、两年回本,通过应用工程让 LLM 与企业业务流快速...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练成本与部署推理成本降低到接近 2 年企业服务支出的费用成本左右,以实现一年投入、两年回本的概念。同时,通过应...

2024-09-11 1 0

LLM 的应用场景包括以下方面:模型成本与部署:将模型的训练和部署推理成本降低至接近企业两年服务支出费用,实现一年投入、两年回本,通过应用工程让 LLM 与企业业务流快速...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是大型语言模型操作(Large Language Model Operations)的简称。在目前对 LLM 应用程序堆栈的看法中,它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样,包括...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是与大型语言模型(LLM)应用相关的一个概念。在 LLM 应用程序堆栈中,它与日志记录相关。使用 LLM 构建应用的方法多样,包括从头训练模型、微调开源模型或使用托管的...

2024-09-11 1 0

LLMOps 是大型语言模型操作(Large Language Model Operations)的缩写。在 LLM 应用程序堆栈中,它与日志记录相关。使用大型语言模型构建应用的方法多样,包括从头训练模型...

2024-09-11 1 0

以下是关于 LLM 的相关信息: 系统学习 LLM 开发的路径和资源:掌握深度学习和自然语言处理基础: 机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 自然...

2024-09-11 1 0

LLM 能胜任的场景包括以下方面:提示执行/推理: 开发初期,通常使用 OpenAI API 启动新的 LLM 应用,如 gpt-4 或 gpt-4-32k 模型,其在广泛输入领域运行,无需微调...

2024-09-11 1 0

LLM 能胜任的场景包括以下方面:提示执行/推理: 开发初期,通常使用 OpenAI API 启动新的 LLM 应用,如 gpt-4 或 gpt-4-32k 模型,其在广泛输入领域运行,无需微调...

2024-09-11 1 0

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,其目的在于简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的流程。 它具有以下特点和功能:提供一系列工具、组...

2024-09-11 1 0

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能:旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供了一系列工具、组件和接口,使创建...

2024-09-11 1 0

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